智能化浪潮改变风光发电业 风电未来可引入人工智能

每经记者 张虹蕾 每经编辑 文 多

对于风力发电机来说，以前“有点像盲人在风速中去捕获能量（电能），永远只能靠它的拐棍，而智能风机将能够感知到风。”这是远景能源（江苏）有限公司（下简称远景能源）副总裁王晓宇作出的形象比喻，而要让风力发电机“看到”风从而提前作出判断的，只需要加装一套激光雷达设备。

在这一改变背后，是整个风电、甚至光伏产业正在进行的一场大变革。中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩向《每日经济新闻》记者感叹，眼下，风电发电机组设备层面已经大量使用物联网技术、ICT技术、智能化技术进行数据分析。

智能控制为降低度电成本

2017北京国际风能大会期间，王晓宇向《每日经济新闻》在内的记者表示，以前风机有点像盲人在风速中去捕获能量，它永远只能靠它的拐棍，靠他的手和脚的感知，但是不能像正常人一样很早就能看到前面的障碍物，做出正确反馈。

而新的技术则让这一情况发生变化，王晓宇提到，厂商可以把叶轮越做越大，可以把塔筒越做越高，但如果不具备智能雷达技术和智能的机器视觉监测技术，依然是一个高大的“盲人”。

“让风力发电机拥有眼睛”这样的变革，其意义何在？

秦海岩介绍说，激光雷达是作为ICT技术的应用代表，激光雷达能得到商业化应用，一是成本大幅下降，二是分析计算能力大幅增强。通过激光雷达提前感知来风的速度方向，可以执行更好的运行控制策略，提高发电效率，降低载荷。

这样的智能技术并非个案，在此次展会上，推出智能风机、智慧风场似乎成了各大企业不谋而和的一个动作。

不论是中车株洲所利用大数据、云计算推出的风资源平台，还是远景能源降低海陆运维成本的智能风机新机型和EnOS™智慧风场软件解决方案分享，亦或者是金风科技(14.600, 0.68, 4.89%)探索的低风速机型，都离不开数字化技术的运用。

北京天诚同创电气有限公司副总工程师谷延辉则从智慧能源(6.850, 0.08, 1.18%)解决方案的重点，是打通用户端多种能源需求的联合供给，而不是单纯地去关注电的价值或能源价值。

远景能源智慧风场产品总监裴波则提到，风力发电机、风场开发走向数字化、智能化，源于度电成本的压力。而通过数字化或者智能化的手段，通过高塔筒、大叶轮以及激光雷达，先进的智能控制能够降低度电成本，通过智能化的设计和建设管理方式，缩短项目建设周期。

风电未来也可引入人工智能

不论是风机要装上雷达，亦或者是风场要进行智慧运营，显然都逐渐成为业内的共识。

而对于进行数字化的方法，上海电气风电集团副总裁缪骏认为“拿来主义”也是一种经验，他强调，应该在风电行业要时刻关注其他领域内最新的科研成果，这样的话，“至少我们不用在退休之前担心我们这个行业的发展遇到了技术瓶颈”。

那么，在数字化时代，风电企业未来的发展方向究竟在何方？武钢从宏观和微观两方面提出了建议。宏观方面，他认为要实现能源互联网和多能互补，并借助数字化预测实现负荷与电源的统一管理。最终，通过数据驱动创新，实现共享、融合和跨界；而在微观方面，要实现行业全面数字化，这可以从数据定义、标准、质量等方面入手。

着眼未来，在工业化和信息化“两化”融合的当下，武钢认为，工业企业特别是风电企业，要逐渐学会“两条腿走路”。第一阶段，要实现关键业务专业化、标准化、信息化，实现关键业务数字化。第二阶段，要实现关键业务互联集成和数字信息化，即将单个系统互联实现网络化和平台化。第三阶段，引入机器和人工智能，实现智能协同信息化。

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